Dados não bastam para armazenar: descubra onde devem estar

Pure Storage afirma que dados precisam estar onde são usados, não apenas armazenados

À medida que a Inteligência Artificial (IA) se torna estratégica para as empresas, o valor dos dados cresce como ativo essencial para gerar insights, automatizar processos e manter a vantagem competitiva. A fabricante apresenta o Enterprise Data Cloud como uma solução integrada que une arquitetura e modelo operacional, oferecendo governança, automação e resiliência cibernética em qualquer ambiente.

Visão de liderança sobre dados na era da IA

Rob Lee, diretor de tecnologia da Pure Storage, destaca que o sucesso na IA depende de ter dados seguros e acessíveis em tempo real, com experiência unificada em nuvem, núcleo e borda, independentemente da carga de trabalho.

Pure Storage Cloud para ambientes híbridos

A proposta é simplificar a gestão de dados em infraestruturas híbridas, deixando os dados exatamente onde necessitam estar para facilitar inovação e treinamento de modelos de IA. Com essa abordagem, ferramentas de IA podem aproveitar dados com mais agilidade e eficiência.

Integrações nativas com o Azure e VMware

Por meio do programa de Integrações Nativas com o Azure, a Pure Storage lançou um serviço voltado ao Azure VMware Solution. O objetivo é reduzir a sobrecarga operacional, migrar cargas com pouca ou nenhuma refatoração e desvincular o armazenamento da camada de computação. O serviço é oferecido como uma solução nativa do Azure, totalmente gerenciada e com desempenho empresarial.

Posicionamento da Microsoft sobre migração de dados

A Microsoft reforça que migrar dados para o Azure é um passo prévio para adotar IA e serviços de nuvem de ponta. Em declarações associadas, executivos da área de armazenamento destacam que migrar cargas de VMware com alta demanda de armazenamento é um desafio comum, que pode impactar a eficácia de iniciativas de IA.

Como funciona o “cérebro” da plataforma

O que a Pure Storage chama de plano de controle inteligente atua como o cérebro da plataforma, automatizando o provisionamento, a proteção e a governança de todo o conjunto de dados. A abordagem busca oferecer visibilidade e controle unificado, reduzindo inconsistências que limitam o desempenho de IA e operações.

Em síntese, a proposta é abandonar a visão tradicional de apenas armazenar dados e evoluir para uma gestão integrada que permita que os dados estejam disponíveis onde são necessários, de forma segura, automatizada e escalável.

Fonte: Convergência Digital